RAG. ԱԲ-որոնում ընկերության գիտելիքների բազայով

Ընկերությունները կուտակում են հսկայական քանակությամբ ներքին փաստաթղթեր. կանոնակարգեր, հրահանգներ, սցենարներ, պայմանագրեր, աջակցության պատասխաններ։ Այդ ծավալի մեջ ճիշտ տեղեկությունը գտնելը երբեմն ավելի դժվար է, քան հենց հարցին պատասխանելը։ RAG-ը մոտեցում է, որը լուծում է հենց այս խնդիրը։

Ինչ է RAG-ը պարզ բառերով

RAG-ը նշանակում է Retrieval-Augmented Generation, այսինքն՝ որոնման վրա հիմնված գեներացիա։ Գաղափարը պարզ է. երբ օգտատերը հարց է տալիս, համակարգն առաջին հերթին ձեր փաստաթղթերի բազայում գտնում է համապատասխան հատվածներ, այնուհետև լեզվական մոդելն ըստ գտնվածի ձևավորում է պատասխան։ Մոդելը հնարամտություն չի ցուցաբերում. այն հենվում է իրական աղբյուրների վրա։

Ինչով է RAG-ը տարբերվում սովորական չատ-բոտից

Ստանդարտ չատ-բոտն աշխատում է սցենարներով. այն պատասխանում է այն հարցերին, որոնց համար վարժեցվել է, և ոչինչ չգիտի ձեր կոնկրետ ընկերության մասին։ RAG-համակարգը, ի հակառակ, կարդում է ձեր փաստաթղթերն ու պատասխանում հենց ըստ դրանց։ Եթե կանոնակարգում մի բան է գրված, իսկ գործնականում մեկ այլ, համակարգը կասի գրվածը և կնշի աղբյուրը։

Որտեղ է դա լավ աշխատում

RAG-ն արդյունավետ է այն իրավիճակներում, որտեղ կարևոր են ճշտությունն ու հղումն աղբյուրին.

• Ներքին փաստաթղթերով որոնում — աշխատակիցն հարց է տալիս, և համակարգը գտնում է կանոնակարգի կամ պայմանագրի ճիշտ բաժինը
• Հաճախորդների աջակցություն — բոտն ի պատասխան հաճախ ասում է ոչ թե նախապես գրված սցենարներ, այլ արդիական գիտելիքների բազայի հիման վրա
• Նոր աշխատակիցների ներածություն — նորեկն ստանում է պատասխաններ գործընթացների վերաբերյալ՝ առանց գործընկերներին շեղելու
• Կարգավորող հարցեր — իրավական, հաշվապահական կամ տեխնիկական կանոնակարգերը հասանելի են դառնում երկխոսության ռեժիմում

Ինչու պատասխաններն ճշտական են և հղումներով

Լեզվական մոդելն ինքնուրույն ոչինչ չգիտի ձեր փաստաթղթերի մասին։ RAG-համակարգում մոդելն ընկալում է միայն այն հատվածները, որոնք որոնումը հայտնաբերել է ձեր բազայից։ Դա սահմանափակում է մոդելի «ստեղծագործելու» հակումը և հնարավորություն է տալիս ամեն հայտարարության աղբյուրը ցույց տալ։ Օգտատերն ընկալում է ոչ միայն պատասխանը, այլև, թե որտեղից այն վերցվել է։

Ինչ է անհրաժեշտ սկսելու համար

RAG-համակարգ գործարկելու համար անհրաժեշտ են.

• Ցանկացած ընթեռնելի ձևաչափի փաստաթղթեր. PDF, Word, Google Docs, Notion, HTML
• Հստակ պատկերացում, թե ով կօգտագործի համակարգը և ի՞նչ հարցեր պետք է այն փակի
• Մուտքի սահմանազատում, եթե փաստաթղթերի մի մասը գաղտնի է

Մենք վերցնում ենք ձեր առկա նյութերը, ինդեքսավորում ենք դրանք, կարգավորում ենք որոնումն ու լեզվական մոդելը, ինտեգրում ենք ինտերֆեյսը. լինի դա վեբ-էջ, Telegram-բոտ, թե կայքի վիջեթ։ Համակարգն աշխատում է ձեր ենթակառուցվածքի վրա կամ ամպում։

Եթե ունեք փաստաթղթերի մեծ ծավալ, որոնք աշխատակիցները կամ հաճախորդները չեն կարողանում արագ գտնել, RAG-ն լուծում է հենց այդ խնդիրը։